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dc.contributor.author |
Aichouche et Mokhnache, Mohamed et Belkasem |
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dc.date.accessioned |
2020-11-10T13:39:41Z |
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dc.date.available |
2020-11-10T13:39:41Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/20287 |
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dc.description.abstract |
Ce travail vise le domaine du Big data qui contient différents types de données provenant de différentes sources. Notre objectif consiste à extraire les informations et les connaissances à partir de fichiers contenant généralement des données non structurées en utilisant un traitement de langage naturel avec une ontologie de domaine. Le traitement vise à transformer les documents nos structurés en fichiers XM interrogeables. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
FACULTE : Mathématiques et Informatique DEPARTEMENT: Informatique - OPTION : Informatique Décisionnelle et Optimisation |
en_US |
dc.subject |
Big data, document non structurée ,TALN ,XML |
en_US |
dc.title |
Un Web Scraper pour l’extraction de données Etude de cas : Recherche d’emplois et de profils dans le site LinkedIn |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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