Résumé:
Les centres de données sont des endroits contenant des centaines de milliers de serveurs, interconnectés via des
commutateurs, des routeurs et des liaisons à grande vitesse pour stocker de gros volumes de données et héberger
des applications de service à grande échelle. Cloud est le paradigme informatique, qui fournit des ressources
informatiques en tant que service par réseau. Tout comme l'eau et l'électricité que nous utilisons
quotidiennement, Cloud permet au locataire d'utiliser des ressources informatiques de manière pratique et à la
demande. Les fournisseurs de services de cloudcomputing déploient rapidement des centres de données à travers
le monde. Ces centres de données consomment des quantités importantes d'énergie, ce qui contribue à des coûts
opérationnels élevés. Ainsi, l'optimisation de la consommation d'énergie des serveurs et des réseaux dans les
centres de données peut réduire les coûts opérationnels. La virtualisation permet à ces centres de données de
consolider leurs services sur un nombre moindre de serveurs physiques que prévu initialement. Il peut y avoir
des centaines de ces services fonctionnant dans un seul centre de données. L'algorithme de placement de VM
proposé considère les contraintes de ressources multidimensionnelles, telles que la CPU, la mémoire, la bande
passante du réseau, etc. Les algorithmes proposés contribuent l'économie d'énergie. Par conséquent, nous faisons
d'importantes économies en coûts d'exploitation et utilisons pleinement diverses ressources dans le centre de
données de cloud computing. L'algorithme a une perspective prometteuse en application.