Abstract:
Les modèles de prédiction d’affaiblissement sont nécessaires dans les systèmes de
radio mobiles pour une bonne planification, affectation des fréquences, estimation des
interférences et les paramètres de cellules qui sont à la base pour le processus de
planification du réseau. Les modèles empiriques sont les modèles les plus ajustables qui
peuvent être adaptés à différents types d'environnements. Dans ce mémoire, le modèle
«COST231» a été réglé en l’optimisation par essaim de particules pour l’ajuster avec des
données mesurées dans un système GSM 900. Par conséquent, les paramètres de modèle
Cost231 sont obtenus pour les zones ciblées.
La performance du modèle « Cost231 ajusté» est ensuite comparée aux trois
modèles de perte de trajet empiriques les plus largement utilisés: « Hata », « okumora »
et « Egli ». Les critères de performance sélectionnés pour la comparaison des différents
modèles empiriques de perte de trajet sont : l'erreur quadratique moyenne (RMSE) .
L'erreur quadratique moyenne et les autres critères de test entre les données réelles et
prédites sont calculés pour les différents modèles. Il s'est avéré que le modèle « COST
231 ajusté » surpasse les autres modèles empiriques étudiés dans ce mémoire.
