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CRITÈRES D'EVALUATON POUR LES MÉTHODES DE SEGMENTATION D'IMAGES

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dc.contributor.author REFICE, Ismail
dc.date.accessioned 2019-03-04T09:27:05Z
dc.date.available 2019-03-04T09:27:05Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.other M2012.7
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/10514
dc.description.abstract La segmentation de l' image est une operation trés importante dans la chaîne de traitement d’images puisqu'elle contribue directement dans le diagnostic et la prise de décision, notammentdans le domaine médical. Nous présentons dans cet mémoire une étude comparative des methodes de segmentation par region où les resultats obtenue sont evalués par trois critères : LCE(Local ConsistencyError), GCE(global ConsistencyError), RI(Rand Index). Nous avons utilisé une base de cent images synthétiques composées de régions uniformes et texturées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Mohamed Boudiaf - M'Sila en_US
dc.subject Segmentation, traitemntd'image, critèrsd'évaluation. en_US
dc.title CRITÈRES D'EVALUATON POUR LES MÉTHODES DE SEGMENTATION D'IMAGES en_US
dc.type Thesis en_US


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