Les thèses de Doctorathttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/36002024-03-28T14:48:51Z2024-03-28T14:48:51ZEtude d’un Micro-réseau DC intégrant des Sources Renouvelables et des éléments de StockagesKhalil LOUASSAAENCA/CHOUDER Aissahttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/419732024-01-14T09:23:08Z2023-01-01T00:00:00ZEtude d’un Micro-réseau DC intégrant des Sources Renouvelables et des éléments de Stockages
Khalil LOUASSAA; ENCA/CHOUDER Aissa
Au cours des dernières décennies, l'épuisement des ressources énergétiques fossiles est devenu monnaie courante. Cet épuisement se traduit par des dépenses d'énergie toujours plus importantes. En outre, ces ressources énergétiques fossiles sont souvent accusées d'être la principale cause du réchauffement climatique. Ce défi nécessite la recherche d'un substitut réalisable à ces ressources énergétiques fossiles. D'autre part, un intérêt croissant pour le développement de nouvelles technologies pour l'exploitation des sources d'énergie renouvelables en raison de leur maturation technologique et de leur faible coût. Par conséquent, l'utilisation des énergies renouvelables pour la production d'électricité est devenue une solution populaire. L'une de ces solutions est le concept de système Microgrid, qui est particulièrement compatible et bénéfique à la production d'électricité ainsi qu'à l'intégration de sources renouvelables et de systèmes de stockage d'énergie. Malgré les avantages du système de micro-réseau à courant continu, les charges à puissance constante posent un problème de stabilité en raison de l'impédance négative incrémentale de leurs charges. Cette impédance négative incrémentielle (INI) diminue le facteur d'amortissement du micro-réseau DC, ce qui entraîne une oscillation non amortie du courant et de la tension de sortie. En raison de ces oscillations non amorties, le micro-réseau DC devient instable. Cette thèse traite de l'étude et de l'implémentation d'un micro-réseau DC alimentant une charge à puissance constante (CPC), dans lequel un convertisseur boost avec une tension de sortie étroitement régulée émule la CPC. Ce travail de thèse propose un contrôleur robuste à mode glissant terminal non singulier pour stabiliser le système en évitant la caractéristique INI et en conservant la disponibilité énergétique. Le contrôleur robuste à mode glissant terminal non singulier est caractérisé par l'évitement du problème de singularité qui se produit avec le contrôleur à mode glissant terminal traditionnel.
Outre le défi que représente l'alimentation d'un CPC par le Micro-réseau DC, le problème du partage de la puissance entre les systèmes d'alimentation distribués qui composent le Micro-réseau est également abordée. En utilisant une étude de cas de deux convertisseurs buck en parallèle alimentant une charge résistive unique, le problème du partage de la puissance est abordé en utilisant un niveau de contrôle primaire. Le niveau de contrôle primaire a été réalisé en utilisant des contrôleurs PI pour la régulation du courant et de la tension, ainsi que l'ajout d'une charge résistive virtuelle pour éviter la circulation du courant. Les contrôleurs proposés sont validés par des simulations et un montage expérimental
2023-01-01T00:00:00ZContribution à la surveillance et le diagnostic des systèmes de production intelligents en AlgérieKHELIL, Mohamed ImedENCA/LADJAL Mohamedhttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/397522023-06-21T08:32:10Z2023-01-01T00:00:00ZContribution à la surveillance et le diagnostic des systèmes de production intelligents en Algérie
KHELIL, Mohamed Imed; ENCA/LADJAL Mohamed
L’objectif des travaux de développement des outils de surveillance/diagnostic /contrôle d’un système de
production d’eau dans son ensemble est la maîtrise de la qualité de l’eau et la diminution des contraintes de coût de
fonctionnement, objet d'une réglementation très stricte des pouvoirs publics. L’établissement de modèles du comportement
des systèmes est un problème incontournable en automatique. D’importants efforts dans le développement de méthodes de
contrôle, de diagnostic et de surveillance automatique ont été effectués durant ces dernières années. Le présent travail
s’inscrit dans ce courant de recherche, en proposant une nouvelle approche de la surveillance et de diagnostic de systèmes
de production d’eau propre en fonction des caractéristiques intrinsèques à l’aide d’un modèle basé sur les techniques
avancées d’intelligence artificielle. La préparation de la base de données dans ce type d’application consiste à retenir les
variables les plus représentatives des données observées. Elle peut être utile comme étape préliminaire à tout processus
d’analyse et de classification ou régression afin de se concentrer sur les variables les plus importantes et réduire le coût
d’exécution d’un tel processus.
L’objectif recherché dans ce travail, est une contribution à l’étude, à la conception, et au développement de nouveaux
systèmes intelligents de contrôle, de diagnostic et de surveillance de la qualité de l’eau propre par reconnaissance de
formes. Il consiste à la recherche d’une validation et évaluation complète expriment les variables indicatrices de système
de production choisi pour l’aide à la décision. Cette décision est basée sur l’application des techniques de l’intelligence
artificielle de deux zones d’étude en Algérie. L’intérêt principal du système réside dans sa capacité à prendre en compte
diverses sources d'incertitude, telles que des données d'entrées atypiques, des erreurs de mesure et la taille limitée de
l’ensemble d’apprentissage. Des résultats expérimentaux sont présentés et montrent l’efficacité de cette approche.
Plusieurs exemples d’application sont prévus à cet effet : la sélection des caractéristiques, le développement des capteurs
logiciels et la prédiction de l’indice de qualité vu comme des problèmes de régression, et le contrôle de potabilité de l’eau
et la détection des anomalies et la reconstruction des données manquantes ou invalides en tant que problème de
classification.
2023-01-01T00:00:00ZContribution à la détection des défauts et au diagnostic dans les machines électriques par l’exploration des donnéesZORIG, AssamENCA/CHOUDER Aissahttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/392172023-06-06T08:41:00Z2022-01-01T00:00:00ZContribution à la détection des défauts et au diagnostic dans les machines électriques par l’exploration des données
ZORIG, Assam; ENCA/CHOUDER Aissa
Les machines asynchrones sont largement utilisées dans les applications industrielles
qui sont essentielles aux processus industriels. Cependant, le manque de fiabilité et les
cycles de vie imprévisibles de ces machines présentent toujours des opportunités et des
défis pour la recherche en maintenance conditionnelle. La panne d'une machine entraîne
des réparations coûteuses et des pertes élevées dues aux temps d'arrêt. La motivation de
cette recherche est d'améliorer la fiabilité des machines asynchrone via des méthodes non
invasive pour la maintenance conditionnelle. Les principaux types de défaillances
potentielles dans les machines électriques sont les défaillances d'enroulement au stator,
rupture des bars au rotor, excentricité et les défauts de roulement qui sont causées par l'état
de charge dynamique, le vieillissement des composants et les environnements de travail
difficiles. Pour surveiller et détecter ces défauts au stade initial, cette thèse propose une
surveillance de l'état basée sur le champ magnétique de fuite. En étudiant l'interaction entre
les variations de flux de fuite et la défaillance de la machine, différents types de défauts
peuvent être classés et distingués via des simulations par la méthode des éléments finis
(MEF) et la technique de de traitement du signal (FFT).
2022-01-01T00:00:00ZImplémentation des techniques d’intelligence artificielles sur FPGA en vue de contrôle des systèmes d’entrainements électriquesAIB, AbdelghaniEnca/KHODJA Djalal Eddinehttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/391542023-06-04T09:20:19Z2021-01-01T00:00:00ZImplémentation des techniques d’intelligence artificielles sur FPGA en vue de contrôle des systèmes d’entrainements électriques
AIB, Abdelghani; Enca/KHODJA Djalal Eddine
Le but principal de ce travail est l'amélioration des performances de la commande de la machine asynchrone en utilisant plusieurs outils technologiques d’implémentation et de simulation à savoir : Matlab/ Simulink, Xilinx System Generator, Xilinx ISE et Xilinx ISE Simulator et les circuits reconfigurables FPGA.
Cependant, l'implémentation sur FPGA des contrôleurs classiques et intelligents (flou et neuronal), fournit des avantages à savoir : la reprogrammation de ces circuits, outil logiciel souple, bon rendement, et densité d'intégration très élevée.
Par ailleurs, la machine asynchrone est connue par son modèle complexe et non linéaire. Les contrôleurs à base d'intelligence artificielle qui représentent une solution efficace face aux problèmes associés à la commande DTC de la MAS telles que les ondulations de couple, les ondulations de flux et la fréquence de commutation. A cet effet, les algorithmes de commande proposés dans ce travail ont été retravaillés et restructurés dans le but d' en avoir une architecture hardware simple, bien structuré et avec le minimum des ressources sur la carte FPGA. La modélisation et la simulation de ce schéma sont faites en Matlab/ Simulink avec Xilinx System Generator et Xilinx ISE Simulator. Enfin, La validation des architectures proposées a été effectuée par un processus de hardware Co-Simulation entre la carte ML402 dotée d'un circuit FPGA Virtex-4 de type Xilinx et XSG sous Matlab/ Simulink.
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