Résumé:
La compression de données, de façon simplifiée, c’est l’ensemble des méthodes que
l’on utilise pour prendre un message long pour en faire un message court, sans perdre
d’information importante. Nous trouvons de tels usages dans la vie de tous les jours et pas
seulement dans les applications technologiques.
Ce travail s'inscrit dans la perspective de l’évaluation de techniques classiques de la
compression de données (Huffman, Arithmétique, RLE et LZW) par les critères de
performance qui sont: taux de compression, le rapport signal à bruit en pic (PSNR) pour les
images et Taux de distorsion (PRD) pour les signaux.
Ainsi, une comparaison entre ces techniques permet de juger les méthodes les plus
performantes ainsi que leurs domaines d'application