Résumé:
Le cloud computing est de plus en plus reconnu comme une nouvelle façon d'utiliser, à la demande, les services de calcul, de stockage et de réseau de manière transparente et efficace. Dans le cloud computing, les ressources sont dynamiques et leurs performances ou leur charge peuvent changer fréquemment au fil du temps. La gestion des ressources cloud a besoin de la fonctionnalité NP-complete planification des travaux. Dans cette thèse, nous abordons une approche d’optimisation multiobjectifs pour d'ordonnancement des travaux dans le cloud computing.