Résumé:
Ce travail s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle pour résoudre des
problèmes liés à la santé. Nous avons implémenté un système de reconnaissance de
pathologie en utilisant une technique de sélection des données (NCA) et un classifieur
puissant (SVMs). Notre principale contribution dans ce travail est, d'une part,
l’utilisation de la sélection des caractéristiques pour minimiser le nombre de traitement
conduite ce qui fait la minimisation des équipements médicaux et le personnel
correspondant. De l'autre part, SVM a présenté son efficacité en terme de temps de
calcul et de performance pour prendre une décision importante concernant la
pathologie.